Bila Anda yakin pada film fiksi kecerdasan bikinan atau lebih diketahui dengan Artificial Inteleigence (AI) dengan cerita penelusuran, merusak, serta mengeluarkan kiamat, seperti Terminator, Artificial Inteligence, Matrix dan lain-lain. Anda kemungkinan menanyakan perubahan tehnologi terus bersambung. Walau banyak pakar tidak menginginkan AI itu jadi benar-benar pintar atau manusiawi untuk bertumbuh sepanjang beratus-ratus tahun, beberapa meramalkan kehadirannya sebelum tahun 2050 .

Terjadi, beberapa periset sudah lakukan terobosan dalam tehnologi AI beberapa dekade sebelum prediksi awalnya. Akuisisi Apple pada perusahaan AI tahun 1983 IQ Vokal memperlihatkan seberapa jauh tehnologi jadi sisi dari kehidupan kita. Tehnologi ini bisa memberikan faedah buat kita dalam tingkatkan akses pada info, kesehatan, keuangan, serta pertolongan, tetapi mempunyai efek khusus.

Efek pertama: Perselisihan

Neil Jacobson, konsultan AI yang sudah kerja untuk Militer AS, GM, serta Ford yakin jika tehnologi AI bisa membuat ” penyimpangan “, dimana perusahaan tehnologi besar seperti Google serta Apple tinggalkan negara serta perusahaan lain. dapat membuat perang benar-benar tidak imbang, membuat satu negara superpower yang menguasai negara lain. Bila orang yang salah memperoleh senjata dengan skema kecerdasan bikinan, mereka dapat merusak lawan mereka. Disamping itu, kemauan untuk menyamai posisi dengan senjata AI dapat mengawali perlombaan senjata yang mengerikan.

Untuk menahan ini, transparansi penting bersamaan tehnologi terus bertumbuh. Makin banyak info bisa dibagi di antara perusahaan serta negara, makin kemungkinan kecil mereka akan terasing keduanya. CEO Tesla Elan Musk, berupaya keras untuk masih lakukan riset AI dalam tempat terbuka.

Efek Ke-2: Keyakinan

AI masih dapat membuat kekeliruan, walau telah di-koding dengan sepengetahuan kita serta tanpa ada cela. Waktu dipertunjukkan rangkaian garis kuning serta hitam, AI pada tahun 2015 memandangnya jadi bis sekolah serta yakin 99% jika itu benar. Amat sedikit pakar AI yang cemas akan hal tersebut mengubah “kejahatan” dan juga pikirkan bagaimana menyesuaikan maksudnya dengan kita serta tingkatkan keakuratannya.

Disamping itu, saat AI ikuti tutorial membuat produk, apa telah membuat produk yang aman atau cuma patuhi ketentuan? Dalam simulasi skenario perancangan pemupukan, AI mem-bypass perlindungan sesudah diberi agen pelepas penangguhan yang akan didapatkan lewat kontrol. Bisakah kita yakin AI yang berkekuatan saat lakukan satu kekeliruan kecil dapat memunculkan resiko musibah?

Baca juga : Tidak Sesuai Dengan Harapan Pemainnya, Game World of Dragon Nest Dibanjiri Rating Jelek

Jawabannya simpel: riset yang lebih aman harus dikerjakan sebelum periset bisa mengaplikasikan tehnologi AI dengan langkah ini. Ahli mengenai manusia harus waspada saat ini, sebelum AI betul-betul jadi sisi kehidupan kita.

Efek Ke-3: Pekerjaan

Penambahan pemakaian AI akan berperan pada hilangnya 5,1 juta pekerjaan di 15 negara terpenting sepanjang lima tahun ke depan. Lebih dari dua per tiga kerusakan yang datang dari pekerjaan kantor serta administrasi akan makin tergantung pada AI untuk peoperasian rutinnya. Laporan itu memprediksi pengurangan pekerjaan paling besar dalam bagian perawatan kesehatan, daya, serta service keuangan, serta beberapa negara bertumbuh direncanakan akan alami pukulan paling besar. Walau alami pengurangan, keperluan analis data serta pekerjaan spesial kemungkinan akan bertambah.

AI diinginkan dapat memberikan faedah buat beberapa periset dengan lakukan pekerjaan fundamen data scraping , yang dapat secara cepat kumpulkan info jika ditangani manusia memerlukan waktu berjam-jam.

Beberapa negara sudah bertindak mencegah dengan mengaplikasikan program penghasilan fundamen, serta pergerakan ini terus bertambah. Program ini mendistribusikan penghasilan dengan memberikan orang uang saku untuk keperluan fundamen seperti makanan, rumah, serta baju. Di Amerika Serikat, beberapa perusahaan Silicon Valley meningkatkan program penghasilan fundamen. Banyak pekerja kemungkinan harus melatih pekerjaan yang tidak dapat dikerjakan oleh AI. Bertambahnya keterkaitan AI dalam kehidupan kita setiap hari saat ini kelihatannya tidak terhindar. Selain itu, kita bisa menahan resiko negatif lewat riset, transparansi, serta program sosial yang diperluas.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *